联合智翔科技周延华：供应链数字化转型将协助企业领航未来

　　在数字经济引领的商业变革浪潮下，供应链数字化转型已经逐渐成为未来的发展趋势。根据德勤发布的数据报告显示，80%的企业认为，数字化供应链未来5年将占据统治地位，16%的企业认为数字化供应链已经占据统治地位。

　　然而，我国大多数企业的数字化供应链建设并不完善，供应链上下游之间依然是信息孤岛。并且，随着全球化的不断发展，很多企业的供应商来自全球各地，带来时差、语言沟通、信息不对称等问题，这导致供应链的管理难度越来越大，也带来了巨大的成本损耗。因此推动企业供应链数字化转型将协助企业提升效率，降低成本。

　　在中国数字化创新展暨首席信息官峰会上，联合智翔科技周延华先生就“当需求预测遇上人工智能”做了主题分享，在演讲中他给我们举了一个非常生动的例子：“针对医药行业，在销售业绩的压力下，容易盲目地编制新品销售计划，使得计划与供应链脱钩，加剧供需失调。国内某知名医药生产销售的企业最后通过联合智翔科技的需求预测解决方案成功构建了总部大区、片区、产品客户的销售预测协同流程，实现了滚动销售预测，帮助客户增加了信息透明度，加快了市场反应效率，同时也提高了一直困扰他们的销售预测准确率低和没有好的新产品预测模型的问题，降低了库存和缺货率。（同时在所有执行需求预测流程部门里面，很多部门会针对需求预测的共识提供建议，从需求预测系统给出的预测数据出发，结合先前针对最终预测数字的共识，调整出一个共识值，这也是通过AI人工智能协助我们做到的。）
另以食品行业举例，食品行业包含很多渠道，如零售、餐饮、电商，联合智翔科技可以根据不同的渠道，不同的产品，不同的销售过程，提供符合企业实际的销售预测流程，能将月份、渠道、大区的平均需求预测准确率提升到90%以上。”

　　会后，我们就供应链的数字化转型相关问题与周延华先生进行了更深入的沟通。以下为联合智翔科技周延华先生专访的部分问题节选：

Q：供应链的数字化转型具体指的是什么？
A：整个供应链其实有很多很多的数据，包含生产的数据，工厂的数据和工厂生产的数据，采购的数据。数字化转型的重点就是让每一个部门清楚这些相关的数据。基于“共享”的数据价值观，使这些数据在企业内部被运用、分析。运用大数据分析工具，驱动供应链转型，让数据更加可视化和智慧化。

Q：供应链数字化转型能为企业带来什么直接或者间接收益？
A：我还是举例说明。之前国内一家知名领导运动品牌商面临市场供需无法协调的问题，而且在各渠道累积了大量库存而导致由盈转亏，苦不堪言。最终在联合智翔专业顾问与技术团队帮助下，这家国内知名运动品牌通过优化供应链管理，实现降本增效，逐渐摆脱了一直困扰他们的高库存。

还有一家企业，透过我们的协助，把销售准确率从原来的40%，提高到85%以上，那45个百分比的提升代表什么？反映到库存去，肯定就是25%的库存周转率的提升，也就是意味着随着库存的周转提高了，现金流会迅速增多。所以每个月会因为预测的准确率提升，带给我们实际的效益，是可以看到实实在在的人民币数字，那这个效益就是非常清楚的，也是非常高的。

Q：您认为在零售行业的变局下，联合智翔科技供应链需求预测解决方案在新零售市场中的角色是什么？都通过哪些途径来实现？
A：零售对于需求预测准确率的要求会更高，可能对于大部分零售门店而言，会认为自己的门店缺货是情有可原。但长期以往,由于缺货而使顾客无法及时获得满意的商品时,就会流失大量的忠诚顾客。

例如我们的某家零售客户，他们需要针对每天的需求预测单准确率进行提升。这点联合智翔科技就可以做到，我们可以在今天告诉他明天的商品销量，后天的商品销量，这一点的重要性在哪里？因为这对零售门店来讲，会影响它的库存，影响它的现金流。同时对于零售集团而言，它可能在整个国内有好几千家这样的零售门店。对总部来讲，通过我们提供的预测数据，他就很清楚的知道每天可能的销量是多少？备货是不是到位？真正帮助客户掌握到他自身的销量，利润，这是我们联合智翔科技可以帮助客户实现的地方。

Q：联合智翔科技在供应链需求预测中运用了哪些新技术？如何在与同行业的竞争中体现出来？
A：作为供应链需求预测解决方案提供商，联合智翔科技通过全球领先的前沿技术，持续助力企业实现供应链数字化转型。在过去的几年中，我们不断深耕行业，持续突破核心技术，专注于大型品牌客户的落地实施，与客户共同成长，并被国际CPFR(协同规划预测补货)推动组织认证为「全球最佳科技提供者」。同时当我们累积了大量实际成功经验后，深刻认识到精准及快速响应的协同需求预测是供应链数字化转型的核心驱动力。为此，我们致力将统计模型与AI机器学习多种算法结合融入预测引擎，打通中国独特的多阶层线下渠道与电商全渠道，整合产品、渠道与时间的多维度内外部数据，并透过时时滚动的预测和互动的数据分析，挖掘“未来数据”的价值。

Q：您认为供应链需求预测行业的未来发展方向是什么？
A：我们认为最重要的其实是掌握“未来数据”，因为任何企业都一样，都希望能有效的预测未来，并提前做好应对市场变化的高效策略。所以建立需求驱动的供应链体系，让库存分配与结构更健康,提高客户服务满足度是重要关键，因而联合智翔科技始终在做的就是通过自行研发的产品及服务协助更多的客户能够挖掘“未来数据”的价值，进而帮助客户领航未来。


周延华
Titan Chou
联合智翔科技 技术负责人
乔治亚大学计算机科学专业硕士
近 20 年服务于互联网及 IT 行业，专长在软件开发和AI机器学习研发，并先后服务于CA、Control data、eBizprise、微软等世界一流企业，均担任技术团队负责人,由其参与研发的供应链需求预测软件及AI预测引擎为国内外知名500强企业创造了不菲的实际效益。
联合智翔科技
CPFR协同计划预测补货解決方案服务商
联合智翔科技（苏州）有限公司，成立于昆山，由世界500强华硕集团联合创始人共同投资控股，依托深厚的产业资源与技术积累，深耕企业数字化转型领域，致力于成为全球领先的智能供应链解决方案服务商。
联合智翔科技以企业销售预测与供应链大数据AI智能系统产品及服务为核心，聚焦快速消费品、智能制造、医药产业三大经济领域，自主研发协同计划预测补货(CPFR)系统与云平台(RollingDemand)，并在技术产品领域占据国内产业领先地位，为企业构建“人-企-数据”协同共创的智能生态体系，通过全渠道价值链数据分析整合，将企业、企业人、品牌商、电商、渠道商与消费者深度连接。

文章来源：IT帮